#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Paralimpiadi Milano Cortina 2026
Programma:
https://www.paralympic.org/milano-cortina-2026/results#/schedule/calendar
🚨 Invece di un post quotidiano, usiamo questo come post unico per commentare, notizie sul medagliere etc.
Lo trovate fissato in alto.
#TdP
#Francia
Élisabeth #Borne (#TDP|RE): "Dedico la mia nomina a Prima Ministra a tutte le bambine. Andate fino alla fine dei vostri sogni, niente deve frenare la lotta per il posto delle donne nella nostra società. Bisogna agire più velocemente e in modo più incisivo dinnanzi alla sfida climatica ed ecologica. Questo è tutto il senso del nuovo metodo voluto dal Presidente #Macron."
@UltimoraPolitics
#Francia
Ministro degli Esteri Jean-Yves #LeDrian (#TDP|RE): "La rielezione di Emmanuel #Macron è una grande soddisfazione. È soprattutto la forza della mobilitazione dei francesi per il mantenimento dei nostri valori e il fatto che i francesi non volevano una Francia che si restringe. Dobbiamo considerare questa vittoria come una vittoria che ci obbliga nel campo dell'ecologia ma per Macron occorre una maggioranza in Assemblea nazionale."
@UltimoraPolitics