#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
⚙️🩷 Устала рисовать работу и переключилась на картинку для себя (да, художники так делают, отдыхают от рисования, рисуя 🤷🏼♀️).
Домучиваю этот ваш Аркейн, добралась до 2го сезона, вроде наконец пошло полегче и с интересом. Сквозь начало продиралась с большим трудом, недоумевая откуда столько восторгов, я же себе чуть челюсть зевотой не вывихнула.. Но возможно это потому, что у меня сейчас менталОчка в режиме апатичного говна и вообще ничего особо заходит.
Маленькую Паудер нахожу невероятно бесечей и вызывающей ноль сочувствия, настолько, что её взрослый образ лишён всякого очарования, при всей моей нежной любви к ебанашкам.
А вот Вай - охуенная! Как говорится: I really need such a woman in my life. Нет серьёзно, я кажется влюбилась. Скажите мне, что у них с Кексиком всё будет хорошо!? Хотя ничего не говорите - в пекло спойлеры.
#Vi#Arcane#скетч
💕🤛🏻🧁 Do you wanna come play?
Как я начинала рисовать Вай пока смотрела 1й сезон и как закончила, досмотрев 2й..
Если чо, это Джинкс отобрала у меня руль от головного мозга вместе с планшетом, я как будто бы не причём🃏
#Vi#Arcane#Вай#fanart