TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #videcoding

当前筛选 #videcoding清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1525 · 04/09/2026, 05:09 AM

Вайб-кодинг — программировать может каждый 🎧✨ Меня много раз спрашивали, как можно начать использовать ИИ больше, чем "вопрос-ответ" в различных чатах. Никак не доходили руки сделать этот развёрнутый ответ… пока Google AI не выпустил вот это наглядное видео. Я для удобства перевёл его на русский язык — тоже с помощью одной из бесплатных версий ИИ. Так что смотреть и понимать будет легко. ➡️Что такое вайб-кодинг? Ты описываешь задачу простыми словами, а ИИ (Cursor, Copilot, ChatGPT и другие) пишет код за тебя. Ты просто ловишь вайб и направляешь процесс. ➡️Кому подходит? Школьникам, дизайнерам, маркетологам — всем, кто никогда не писал код. Достаточно уметь объяснить, что нужно. 💸Стоимость входа почти нулевая: бесплатные версии ИИ + ноутбук. Начать можно здесь. Важно: повторить это можно в любой системе, не только в экосистеме Google. Пробуйте, дерзайте! #videcoding#googleai#googlestudio https://t.me/semasci