TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #xplain

当前筛选 #xplain清除筛选
Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #3733 · 04/16/2025, 08:45 AM

Мы запускаем конкурс скриншотов 😲 Редакция канала понимает, что у многих нет фотоаппарата, а значит в конкурсе споттинга поучаствует меньше человек В срок до 25 апреля включительно вы можете прислать до 3 скринов из любого авиасимулятора, за выходные мы отберем лучшие и запустим следующий тур 🚀 Во 2-ом туре скрины будут представлены в канале небольшими группами для голосования на лучший скриншот. Победителю подарим ⭐️ 2-му месту - пиар его канала А теперь к правилам 1. Автором должны быть вы 2. Допускается вертикальный и горизонтальный формат фотографии 3. В случае обнаружения накрутки редакция вправе дисквалифицировать участника 4. Ваши скрины присылать админу в личку @ArtemPi1ot файлом, чтобы мы могли удостовериться в авторстве скрина 5. Если у участника есть канал, то для участия в конкурсе требуется сделать репост этого поста Желаем удачи! Лёгкое небо | Розыгрыш #aviation#mfs#Xplain#fsx#конкурс