TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15006 · Jul 29

#go#cli#event_driven#event_driven_architecture#queues#serverless#serverless_functions#workflow_engine#workflows Inngest lets you write reliable, long-running background functions called durable workflows that automatically handle retries, scheduling, and state management without needing to manage infrastructure like queues or servers. You write functions in your preferred language using their SDKs, run and test them locally with the Inngest Dev Server, then deploy them on your own infrastructure or Inngest’s platform. It supports complex workflows with steps that retry on failure, concurrency control, and event triggers. This saves you time and effort by simplifying event-driven app development, improving reliability, and scaling automatically without extra setup. It also offers tools for monitoring and managing workflows easily. https://github.com/inngest/inngest

Results

1 similar post found

Search: #mobileagents

当前筛选 #mobileagents清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 11/01/2025, 01:25 PM

🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM