TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15056 · Aug 13

#kotlin#android#android_app#android_application#android_firewall#anti_censorship#anti_surveillance#censorship_circumvention#censorship_resistance#dns#dns_over_https#dnscrypt#firewall#internet_freedom#open_source#privacy_enhancing_technologies#wireguard Rethink DNS + Firewall + VPN for Android is an app that helps you control your internet privacy and security easily without needing root access. It combines a VPN using WireGuard, a firewall that blocks internet access for apps based on your preferences (like when apps run in the background or by category), and a DNS-over-HTTPS client that hides your DNS requests from ISPs and censors. You can route different apps through different VPN tunnels, block ads and malware sites, and monitor which apps connect to the internet. This gives you more control over your data, reduces tracking, and helps bypass censorship on your Android device. https://github.com/celzero/rethink-app

Results

1 similar post found

Search: #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 11/12/2025, 01:03 PM

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel