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Source channel @githubtrending · Post #15062 · Aug 15

#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications. https://github.com/manycore-research/SpatialLM

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Search: #avdeevka

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EmbajadaRusaVen

@embajadarusaven · Post #1456 · 03/20/2024, 12:24 AM

⚡️ El Tribunal Público Internacional sobre los Crímenes de los Neonazis Ucranianos (presidido por Maxim Grigoriev), formado por representantes de la sociedad civil de más de 30 países, sigue investigando los crímenes de guerra del régimen de #Kiev. Extracto de una entrevista de una ciudadana de la recién liberada #Avdeevka. 🗣️ Valentina Mikhailovna Trubnikova, residente de Avdeevka, dice que sufrió conmoción cerebral y heridas durante los bombardeos ucranianos cuando estaba en la puerta de su casa. Los militares ucranianos bombardearon residencias golpearon a civiles y se llevaron a lis niños. Desde 2014, decían que "#Donbas es basura genética" y miraban a la gente como animales. No les importaba que murieran niños, querían tierras. La administración ucraniana sacaba por fuerza a la gente de la ciudad y prohibía a los servicios de emergencia resppnder las llamadas de los civiles. Los militares ucranianos robaban y se llevaban todo.