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Source channel @githubtrending · Post #15062 · Aug 15
#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications. https://github.com/manycore-research/SpatialLM
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@botsgram_cu · Post #3424 · 01/23/2021, 10:11 AM
@LikeComBot Qué puede hacer este bot? Este bot ayuda a agregar automáticamente los botones Me gusta y Comentario debajo de cada publicación en el canal en Telegram. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #groups, #buttons, #comment, #automation
@botsgram_cu · Post #3169 · 11/25/2020, 04:40 PM
@channely_bot Qué puede hacer este bot? Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición! https://app.channely.co/ Idioma: Inglés (visto en @BotsGram.cu) #canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount