TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15062 · Aug 15

#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications. https://github.com/manycore-research/SpatialLM

Results

2 similar posts found

Search: #ch4

当前筛选 #ch4清除筛选
Город на карте

@geomapers · Post #153 · 12/24/2024, 07:42 AM

Kayrros упрощает поиск источников выбросов метана Компания Kayrros, занимающаяся мониторингом выбросов парниковых газов, внедряет большую языковую модель чтобы упростить поиск информации об источниках выбросов метана. “Метановый GPT” KayrrosAI позволяет пользователям задавать вопросы на простом языке и бесплатно получать ответы об источниках выбросов метана, данные о которых содержит созданная компанией картаMethane Watch. Источник #CH4#GHG#ИИ#данные

В журнале Electrochemical Materials and Technologies вышла обзорная работа "H/D exchange studies of methane activation mechanisms in heterogeneous catalysis" 🔗https://doi.org/10.15826/elmattech.2023.2.014 🔗https://journals.urfu.ru/index.php/elmattech/article/view/6883 В данном обзоре подробно рассматривается механизм конверсии метана и анализируются существующие теоретические и экспериментальные подходы к изотопному обмену H/D между метаном и каталитическими системами: #CH4#methane#conversion#isotope#catalyst#bonds#homogeneous#exchange #