#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence
SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications.
https://github.com/manycore-research/SpatialLM
🇷🇺🇺🇦Des militaires du groupe de forces russes Sud ont filmé à l’aide d’un drone la destruction délibérée d’une maison à Stepanovka en République populaire de Donetsk (RPD) par les forces armées ukrainiennes, sous des frappes d’artillerie et de drones.
Les habitants qui ont survécu, après avoir hissé un drapeau russe, ont demandé de l’aide par l’intermédiaire d’un drone russe.
#russie#ukraine#conflit
🇷🇺🇺🇦Des opérateurs de drones russes ont détruit une voiture blindée et deux véhicules blindés de transport ukrainiens dans la région de Soumy.
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🇷🇺🇺🇦Les opérateurs de drones russes ont éliminé des militaires ukrainiens sur l’axe de Dobropolié, en République populaire de Donetsk (RPD).
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Les sapeurs du groupe Dniepr, à l’aide du véhicule du génie BAT-2, neutralisent chaque jour des centaines de mines et d’engins explosifs dans la zone de l’opération militaire spéciale. C’est ce qu’a indiqué le ministère russe de la Défense.
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🇷🇺🇺🇦Les opérateurs de drones russes ont frappé des postes de commandement des forces armées ukrainiennes dans la région de Zaporojié.
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🇷🇺🇺🇦Les unités du groupe Nord des forces russes ont détruit des positions fortifiées et perturbé la rotation des forces armées ukrainiennes l’axe de Dobropolié en République populaire de Donetsk (RPD).
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