#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence
SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications.
https://github.com/manycore-research/SpatialLM
🚢Lloyd’s Agency Network переходит под управление Lloyd’s List Intelligence.
Страховой рынок Lloyd’s передаёт управление Lloyd’s Agency Network провайдеру морских данных Lloyd’s List Intelligence (LLI)с апреля текущего года.
Решение объединяет одну из старейших портовых информационных сетей судоходства с цифровой аналитической платформой.
LLI - возьмёт на себя администрирование глобальной сети, включая аккредитацию агентов, контроль стандартов качества и агентские соглашения.
Сеть Lloyd’s Agents ведёт историю с 1811 года и традиционно обеспечивала локальную экспертизу и отчётность по инцидентам для рынка морского страхования.
Интеграция позволит усилить верификацию событий и повысить качество данных в регионах повышенного риска, где спутниковый трекинг требует подтверждения из локальных источников. Для судоходной отрасли шаг означает дальнейшую цифровизацию страховой экосистемы и сближение трекинга судов, аналитики и портовой информации.
Бренд Lloyd’s Agents сохранится, оставаясь связанным со страховым рынком Lloyd’s, но станет частью единой интеллектуальной платформы LLI.
📌Lloyd’s — британский страховой рынок, основанный в 1688 году в Лондоне, специализируется на специализированном и морском страховании. Работает как рынок синдикатов, объединяющий частных и институциональных андеррайтеров.
#MarineInsurance#Lloyds#MaritimeData#ShippingRisk#LLI