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Source channel @githubtrending · Post #15062 · Aug 15

#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications. https://github.com/manycore-research/SpatialLM

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🏴‍☠️⚾️ Ken Rosenthal compartió una actualización sobre los planes de Paul Skenes para el Clásico Mundial de Béisbol: dos aperturas, "suponiendo que EE.UU. avance de la fase de grupos". 🗣️ "Si ganamos, llegaremos tan lejos como deberíamos, lanzaré de nuevo en el torneo". 🐯 Esto ocurre después de que su homólogo en el Cy Young, Tarik Skubal, anunciara que haría solo una apertura, en la fase de grupos, para el Equipo USA antes de regresar al campamento de los Tigers. 🟠 Logan Webb también ha dicho que espera hacer dos aperturas. #️⃣#TeamUSA#Skenes#LWebb#WBC26 🗞 | t.me/MLB_Daily