#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence
SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications.
https://github.com/manycore-research/SpatialLM
Проект "iOS Notification" by Szabó Gergő
Готовый проект уведомлений для iOS, который можно скачать и кастомизировать под себя. Оригинальный шрифт от Apple также идет в проекте.
🖥Посмотреть проект🖥
#template
Прячем мемы на генерациях с AI 🙂
1. Добавляем картинку на воркспейс (советуем использовать квадратное изображение 1024х1024, вы можете изменить размер с помощью Crop&Upscale или Crop&Downscale)
2. Создаем ноду ControlNet XL и подключаем изображение
3. Пишем в промпте, что хотим сгенерировать. Это может быть что угодно от лендскейпа до фоток еды. Чем подробнее промпт, тем лучше
4. Выставляем в настройках Type: QR. Повышаем параметр Control Weight до 1.5
5. Готово!
Мем плохо виден на картинке? Повысьте Control Weight до 2.
Мем слишком очевиден? Попробуйте понизить Control Weight до 1.
Попробуйте сейчас, просто заменив картинку в нашем темплейте Hide the Meme 🚀
Ждём ваши мемы в комментах 🌚
#template