#c_lang
You can build C projects using only a C compiler without needing tools like make or cmake by using the "nob" library, which lets you write build instructions in C itself. This makes your build process very portable across many systems (Linux, Windows, MacOS, etc.) because it depends only on the C compiler, which is widely available. It also lets you reuse code between your project and build system since both use C. However, it requires comfort with C programming and is mainly useful for simpler C/C++ projects, not complex ones with many dependencies. You just include the single header file "nob.h" to start using it. This approach simplifies building and increases control if you prefer coding your build steps in C directly.
https://github.com/tsoding/nob.h
Можно присоединиться к сообществу демографов-качественников (Qualitative Demography Network). Обещают организовать несколько встреч уже в этом календарном году.
Записаться тут - https://forms.office.com/e/2T37Nqv5Yt
Оригинальное описание:
Qualitative methods in demography enable us to study the reasoning, motivations, processes and mechanisms underlying observed demographic behaviour and trends. However, as the demographic discipline predominantly uses quantitative methods, qualitative researchers can sometimes feel marginal. We would like to initiate a qualitative demography network, in which qualitative demographers and population studies researchers can exchange ideas, inspire each other, and brainstorm about the future role of qualitative research in demography.
#resource
@redfoxuz / #resource
Dizaynerlarimiz uchun yana bir foydali resurs 😊
Butun dunyo xaritasini vectorli formatda bepul yuklab oling ⬇️
https://freevectormaps.com/
XabarOddiy_uz'dan olindi.
Рекомендую отличный ресурс для поиска научных статей — https://researchrabbitapp.com/home.
С его помощью можно находить статьи, похожие на те, что у вас уже есть. Например, я делаю так:
- Загружаю в приложение папку из Zotero, где собраны статьи по конкретной теме.
- Использую Research Rabbit, чтобы найти как более ранние, так и более поздние работы, связанные с этой темой.
Особенно интересно исследовать граф авторов: как они связаны между собой, формируются ли отдельные исследовательские кластеры в рамках темы.
Если хотите подробнее понять, как это работает, советую посмотреть обзор на YouTube: https://youtu.be/phWqcGcxeE4?si=2KpH8LIIiE6KED0h
#resource
Электронный архив Российской исторической статистики – данные об экономической и социальной истории России последних трех веков (XVIII-XXI вв.)
https://ristat.org/ru
#resource
Онлайн-средство для анализа данных по смертности от ВОЗ - Analysing Mortality and Causes of Death (ANACoD3). Хотят данные в специфическом формате, но потом сам все считает и рисует графики
https://anacod-cdn.azureedge.net/v11/#/upload
#resource
Можно присоединиться к сообществу демографов-качественников (Qualitative Demography Network). Обещают организовать несколько встреч уже в этом календарном году.
Записаться тут - https://forms.office.com/e/2T37Nqv5Yt
Оригинальное описание:
Qualitative methods in demography enable us to study the reasoning, motivations, processes and mechanisms underlying observed demographic behaviour and trends. However, as the demographic discipline predominantly uses quantitative methods, qualitative researchers can sometimes feel marginal. We would like to initiate a qualitative demography network, in which qualitative demographers and population studies researchers can exchange ideas, inspire each other, and brainstorm about the future role of qualitative research in demography.
#resource
Тут можно скачать информационный бюллетень о населении мира за 2024 год (World Population Data Sheet). Есть формат буклета и формат постера.
https://2024-wpds.prb.org/
#resource
Кстати на сайте Европейского общества исторической демографии выложены видео их прошедших вебинаров - https://www.eshd.eu/eshd-webinar-series/
#resource
Хочу еще иногда делиться просто интересными ресурсами!
Полезный сайт для исследователей миграции - https://migrationresearch.com/
Есть база данных с публикациями, датасетами и другой полезной информацией. Еще меня привлек раздел "Эксперты", где можно найти исследователя по теме или региону.
#resource