TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15071 · Aug 18

#typescript#agent#agentic_ai#agents#ai#ai_agents#ai_tools#anthropic#automation#bytebot#computer_use#computer_use_agent#cua#desktop#desktop_automation#docker#gemini#llm#mcp#openai Bytebot is an open-source AI desktop agent that acts like a virtual employee with its own computer, able to use real applications, browse websites, handle passwords, and process documents automatically. You just describe tasks in plain English, and Bytebot completes them by clicking, typing, downloading files, organizing data, and running complex workflows across multiple programs. It runs locally on your own infrastructure, ensuring privacy and full control, and supports many AI models. This helps you save time by automating repetitive or complex tasks without scripting, improving efficiency and accuracy in business, research, or development work. https://github.com/bytebot-ai/bytebot

Results

1 similar post found

Search: #iosdev

当前筛选 #iosdev清除筛选
Ali Kuzhuget (AI, NLP, keyboards, Dev)

@AliKuzhuget · Post #287 · 01/29/2026, 01:14 AM

Как я оптимизировал Swift код до «глюка» в статистике 🫠 Зашел на LeetCode решить 4Sum II, но в процессе затянуло — захотелось сделать максимально эффективное решение. Что в итоге накодил: Сначала посчитал частоту чисел в массивах, чтобы не перебирать дубликаты. Выкинул второй словарь и лишние проходы, чтобы сэкономить память. Убрал лишние замыкания, чтобы Swift не тратил время на их вызов. Результат на скрине: По цифрам всё супер — 47 ms и 19.48 MB. Система пишет Beats 100.00%, то есть решение быстрее всех в базе. Но вот в чем ирония: на графике моя иконка стоит на столбике 104 ms. Это как если бы ты пробежал марафон быстрее всех, а судьи поставили тебя в очередь к тем, кто еще на середине дистанции, и их надо дождаться. ⏱️ Цель достигнута — код летает, а то, что иконка не на своем месте, это уже баг платформы, а не алгоритма. Эту задачу решали несколько сотен тысяч людей. #leetcode#swift#алгоритмы#iosdev