#c_lang#infiniband#iwarp#kernel_rdma_drivers#linux_kernel#rdma#roce#userspace_libraries
You can use RDMA Core, a set of Linux userspace libraries and daemons, to work with RDMA devices for high-speed network communication. It supports many kernel drivers and provides tools and libraries like libibverbs and librdmacm to manage RDMA devices and connections. You can build it easily with cmake and install required packages depending on your Linux distribution. Using RDMA Core lets you set up software RDMA interfaces and verify them with commands like `ibv_devices` or `rdma link`. This helps you achieve faster, low-latency data transfer, which is useful for high-performance computing and networking tasks.
https://github.com/linux-rdma/rdma-core
Новый Flux мне не нравится
Тупит с референсами, особенно с большими количеством. Все же мозгов меньше чем у мастодонтов типа gpt или Gemini от сюда и тупники.
Пропорции искажает, дизлайк.
Для опен-сорса норм, но я лучше задоню)
#flux2 | AcidCrunch
⚡️ Релиз Flux 2
Модель получила значительный апгрейд . Теперь она учитывает до десяти референсов сразу, лучше понимает свет, материалы и оптику, аккуратнее рендерит текст и выдаёт качество до 4k.
Генерации выглядят ровнее и реалистичнее, без пластикового блеска.
Можно генерировать, редактировать и совмещать изображения.
Веса открытые, так что при желании можно запускать локально (65 ГБ).
🟠Demo: https://playground.bfl.ai/image/generate
🟠Weights: https://huggingface.co/black-forest-labs
🟠HF: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Flux2#ImageGeneration#AIGraphics