TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15091 · Aug 24

#python#comfyui#diffusion#flux#genai#mlsys#quantization Nunchaku is a fast and efficient engine that runs 4-bit neural networks using a special method called SVDQuant, which compresses models to use less memory and speed up processing by 2 to 5 times compared to older methods. It supports advanced AI models for tasks like high-quality text-to-image generation and image editing, working best on modern NVIDIA GPUs. You can easily install and use it with ComfyUI, and it has active community support on Slack, Discord, and WeChat. This means you can generate or edit images quickly with less computing power, saving time and resources. It also offers tutorials and example workflows to help you get started smoothly. https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku

Results

1 similar post found

Search: #iosdev

当前筛选 #iosdev清除筛选
Ali Kuzhuget (AI, NLP, keyboards, Dev)

@AliKuzhuget · Post #287 · 01/29/2026, 01:14 AM

Как я оптимизировал Swift код до «глюка» в статистике 🫠 Зашел на LeetCode решить 4Sum II, но в процессе затянуло — захотелось сделать максимально эффективное решение. Что в итоге накодил: Сначала посчитал частоту чисел в массивах, чтобы не перебирать дубликаты. Выкинул второй словарь и лишние проходы, чтобы сэкономить память. Убрал лишние замыкания, чтобы Swift не тратил время на их вызов. Результат на скрине: По цифрам всё супер — 47 ms и 19.48 MB. Система пишет Beats 100.00%, то есть решение быстрее всех в базе. Но вот в чем ирония: на графике моя иконка стоит на столбике 104 ms. Это как если бы ты пробежал марафон быстрее всех, а судьи поставили тебя в очередь к тем, кто еще на середине дистанции, и их надо дождаться. ⏱️ Цель достигнута — код летает, а то, что иконка не на своем месте, это уже баг платформы, а не алгоритма. Эту задачу решали несколько сотен тысяч людей. #leetcode#swift#алгоритмы#iosdev