TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15091 · Aug 24

#python#comfyui#diffusion#flux#genai#mlsys#quantization Nunchaku is a fast and efficient engine that runs 4-bit neural networks using a special method called SVDQuant, which compresses models to use less memory and speed up processing by 2 to 5 times compared to older methods. It supports advanced AI models for tasks like high-quality text-to-image generation and image editing, working best on modern NVIDIA GPUs. You can easily install and use it with ComfyUI, and it has active community support on Slack, Discord, and WeChat. This means you can generate or edit images quickly with less computing power, saving time and resources. It also offers tutorials and example workflows to help you get started smoothly. https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku

Results

3 similar posts found

Search: #microscopy

当前筛选 #microscopy清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #952 · 11/18/2025, 10:37 AM

Обонятельные луковицы мыши в наноскопическом разрешении. За этой видяшкой примерно петабайт (><) данных. #expansion#microscopy Экспансионная микроскопия позволяет добиться фантастического разрешения, но у неё есть, конечно проблемы. Одна из них неочевидная, пока об этом не задумываешься. Но логичная. Образец становится большим. Иногда большим чем рабочая дистанция объективов, соответственно заметная часть нашего великолепного образца с нанотдетализацией остаётся за кадром. Что делать если все таки хочется рассмотреть объект целиком? Авторы статьи Mesoscale volumetric fluorescence imaging at nanoscale resolution by photochemical sectioning предложили интересное решение. Они сделали гель для экспансии такого состава, который разрушается под действием УФ, что позволило им нарезать (лазером) гель в процессе сьемки. Фактически они сделали оптический FIB (метод из электронной микроскопии, где образец нарезают пучком ионов). В комментах видео с подробностями из твиттера автора статьи Ruixuan Gao