#rust#artificial_intelligence#big_data#data_engineering#distributed_computing#machine_learning#multimodal#python#rust
Daft is a powerful, easy-to-use data engine that lets you process large-scale data using Python or SQL with high speed and efficiency. It supports complex data types like images and tensors, works well interactively for quick data exploration, and can scale to huge cloud clusters using Ray. Daft integrates smoothly with cloud storage and data catalogs, making it ideal for data engineering, analytics, and machine learning workflows. By using Daft, you can handle big, multimodal datasets faster and more flexibly, improving your ability to analyze and prepare data for AI models without complex setup or slowdowns.
https://github.com/Eventual-Inc/Daft
#flutter
📱
Dart and Flutter: The Complete Developer's Guide
Everything you need to know for building mobile apps with Flutter and Dart, including RxDart and Animations!
⏱ 35 Hours
📦 334 Lessons
🗣️: Stephen Grider
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Разработчик и фаундер с опытом запуска стартапов в сферах туризма, HR tech, а сейчас — в музыкальной индустрии, делится опытом выбора технологии для запуска MVP (5м) приложения под Android и iOS для стартапа с ограниченным бюджетом. Выбор между KMP, Flutter и ReactNative
Выводы
👉 KMP — не про супербыстрый MVP, но отличный выбор, если у тебя Android-бэкграунд и ты хочешь масштабировать продукт, не дублируя бизнес-логику.
👉 Flutter - идеален для MVP, особенно если ты хочешь за месяц выйти с приложением в Store и посмотреть на метрики (поддержу автора на момент выхода этого поста)
👉 ReactNative - подходит, если у вас уже есть веб-команда, и вы хотите быстро запустить мобильную версию.
#kmp#flutter