TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15123 · Sep 6

#rust#artificial_intelligence#big_data#data_engineering#distributed_computing#machine_learning#multimodal#python#rust Daft is a powerful, easy-to-use data engine that lets you process large-scale data using Python or SQL with high speed and efficiency. It supports complex data types like images and tensors, works well interactively for quick data exploration, and can scale to huge cloud clusters using Ray. Daft integrates smoothly with cloud storage and data catalogs, making it ideal for data engineering, analytics, and machine learning workflows. By using Daft, you can handle big, multimodal datasets faster and more flexibly, improving your ability to analyze and prepare data for AI models without complex setup or slowdowns. https://github.com/Eventual-Inc/Daft

Results

1 similar post found

Search: #iscras

当前筛选 #iscras清除筛选
ИХР РАН / ISC RAS

@isc_ras · Post #881 · 03/17/2023, 04:51 PM

Ученые ИХР РАН предложили способы идентификации энантиомеров противогрибковых препаратов класса 1,2,4-триазолов, которые можно будет применить для разработки лекарств. Уникальность энантиомеров заключается в том, что они представляют собой зеркальные отражения друг друга и имеют близкие физические свойства, однако биологическая активность «правого» и «левого» энантиомеров не всегда одинакова. Например, один энантиомер в составе лекарства может оказывать терапевтическое действие, а другой - быть «пустышкой» или вызывать неблагоприятные побочные эффекты. Ключевая проблема фармацевтики состоит в том, чтобы определить, какой энантиомер или их смесь содержится в лекарстве. Подробнее о способах решения этой задачи, предложенных в ИХР РАН, читайте на сайте: http://www.isc-ras.ru/ru/novosti/levyy-ili-pravyy, а также на портале "Научная Россия": https://scientificrussia.ru/articles/ucenye-vyasnili-kak-razdelat-pravye-i-levye-enantiomery-i-bezopasno-ispolzovat-ih-kak-osnovu-dla-lekarstv #ISCRAS#papers#Media