TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15123 · Sep 6

#rust#artificial_intelligence#big_data#data_engineering#distributed_computing#machine_learning#multimodal#python#rust Daft is a powerful, easy-to-use data engine that lets you process large-scale data using Python or SQL with high speed and efficiency. It supports complex data types like images and tensors, works well interactively for quick data exploration, and can scale to huge cloud clusters using Ray. Daft integrates smoothly with cloud storage and data catalogs, making it ideal for data engineering, analytics, and machine learning workflows. By using Daft, you can handle big, multimodal datasets faster and more flexibly, improving your ability to analyze and prepare data for AI models without complex setup or slowdowns. https://github.com/Eventual-Inc/Daft

Results

1 similar post found

Search: #wirelessprotocols

当前筛选 #wirelessprotocols清除筛选
DSR Corporation News

@dsr_news · Post #301 · 03/20/2023, 11:50 AM

🔝Интересуешься IoT? У нас есть классная лекция про интернет вещей (IoT) и его перспективы от нашего Senior Software Engineer Александра Воронова. Содержание: ✔️Определение интернета вещей, ✔️Область применения IoT, ✔️Беспроводные протоколы для создания IoT-сетей, ✔️Уровни приложения популярных протоколов. ▶️https://youtu.be/pHcvCP2t87c ❗️лекция на английском языке. Александр работает в DSR более 10 лет. Специализируется на интернете вещей и беспроводных протоколах. Участвовал в разработке собственных продуктов компании, включая стеки протоколов Bluetooth и Zigbee, а также различных Zigbee-контроллеров для умного дома. Сейчас Александр работает в основном с сетями на базе протокола Thread. #IoT#SoftwareDevelopment#WirelessProtocols#ThreadNetworks#DSRCorporation#FreeLecture#TechEnthusiasts#dsr_training_center