#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
Повторение - мать учения🤓
И мы напоминаем, что у нас есть ресурс brain2-rus.ru, на котором собрана вся полезная информация об интеграции оборудования Bizerba и 1С.
На ресурсе можно найти и вебинары, которые познакомят с инструментами BRAIN2. Не сайт, а бриллиант 💎
#brain2
Сайт Brain2 Rus переехал на новый адрес -> brain2-rus.ru.
Создать централизованную систему с единой базой данных и организовать современное умное производство совсем не сложно.
Создайте свое будущее. Сегодня.
Узнайте больше об интеграции оборудования Bizerba c 1C.
#brain2
📣Новая шпаргалка по BRAIN2📣
Как, не будучи дизайнером, редактировать под свои запросы существующие отчеты в BRAIN2? Андрей Орехов рассказал в новом видео!
https://youtu.be/XXHkTJJrb5Q
А здесь можно найти предыдущие выпуски
#brain2
📣МАКСИМАЛЬНО полезный пост!
Пока к выпуску готовятся новые шпаргалки по программному обеспечению от гуру BRAIN2 Андрея Орехова, собрали здесь все предыдущие выпуски (названия кликабельны)👇🏻
Синхронизация даты и времени в оборудовании
Импорт проекта
Расширение политики паролей
Документация на оборудование
Редактор атрибутов
Как сохранить LOG-файлы
И заодно дублируем сборник вебинаров по BRAIN2, который актуален всегда!
Освежить знания о ПО BRAIN2
#brain2
"Слово из трех букв, которое следует произносить, когда софт не работает" - так прокомментировал Андрей Орехов новую шпаргалку по BRAIN2.
А речь то про LOG-файлы!😉
В новом видео Андрей рассказал, как находить причины неисправностей в системе и устранять их при помощи LOG-файлов👇🏻
https://youtu.be/SQ_V7FqQEHc
#brain2
🎙Андрей Орехов на связи!
И сразу новая шпаргалка по BRAIN2: Редактор атрибутов🥳
При работе с BRAIN2 Data Maintenance мы вносим изменения в наши артикулы, вносим изменения в PLU. Эти изменения вносить достаточно просто, если нужно что-то поменять только в одной единице продукции. Но что делать, если этикетку нужно поменять одновременно в нескольких PLU? в 10, 20, 100 или даже 1000?
Рассказываем в новом видео👇
https://youtu.be/Hef9Ox8qtOM
#brain2
Давно не было шпаргалок по Brain2👀
Будем готовить новые!
А пока предлагаем реакциями на этот пост поблагодарить нашего продукт-менеджера по Brain2 Андрея Орехова за видео, вебинары и шпаргалки по работе в системе🔥
И сказать: «Андрей, мы ждем еще!»
#brain2
К BRAIN2 можно подключить много оборудования Bizerba: этикетировщики, чевейеры, весовые терминалы.
Но как сконфигурировать эти устройства, рассказываем в новом видео.
https://youtu.be/bUDRq3CuCYQ
#brain2
В новой версии BRAIN2 появилась возможность импортировать и экспортировать файлы проекта. Рассказываем, как это работает.
https://youtu.be/tTYxMpvjAbc
#brain2
Поскольку устройства работают с данными, а также отправляют информацию в Brain2, очень важно, чтобы время и дата между сервером и устройствами Bizerba были синхронизированы. Рассказываем, как настроить синхронизацию в Brain2.
https://youtu.be/OmAGQwe835w
#brain2