#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
🔗📝"Белые сервисы" от Минцифры России — открытый доступ даже при ограниченном интернете
Глава ведомства Максут Шадаев поделился последними деталями: сейчас активно прорабатывается механизм, который позволит мобильному интернету работать в "экстренном" режиме.
Главное по теме:
🔙Только проверенные и необходимые платформы останутся онлайн. В список войдут сервисы массового спроса — маркетплейсы, службы такси, доставки и другие must-have для повседневной жизни. Всё это согласовывается с ФСБ для максимальной безопасности.
🔙Доступ через капчу - простой тест, который подтвердит, что вы человек, а не бот. Для того, чтобы отсечь роботов и подозрительный трафик.
🔙Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) заблокирует всё ненужное, пропуская только одобренные протоколы.
Компания Tele2 уже протестировала доступ с капчей, которая надёжно блокирует роботизированный ввод. "Вымпелком" разрабатывает решения для ключевых сервисов. Операторы начали полномасштабное тестирование механизмов, предложенных Минцифры.
#Антифрод#Кибербезопасность#Минцифры#БелыеСписки#DPI
Ваш АнтиФрод Россия🔐
Власти усиливают контроль интернета: в фильтры вложили 12 млрд рублей
АО «Градиент» и «Ростелеком» получили дополнительные 12 млрд рублей на развитие DPI-систем для Роскомнадзора. К 2026 году планируется контролировать 100% трафика операторов, увеличив пропускную способность до 954 Тбит/с и вводя до 40 тысяч новых правил фильтрации в сутки. Параллельно идут штрафы провайдерам за обход блокировок, чтобы не снижать скорость интернета.
#Россия#Роскомнадзор#Интернет#Фильтрация#DPI
Главные новости России и мираздесь.
Russian Authorities Boost Internet Control with 12 Billion Rubles Investment
AO Gradient and Rostelecom received an additional 12 billion rubles to develop DPI systems for Roskomnadzor. By 2026, they aim to monitor 100% of operator traffic, increasing capacity to 954 Tbps and introducing up to 40,000 new filtering rules daily. Providers face fines for bypassing blocks to maintain internet speed.
#Russia#Roskomnadzor#Internet#Filtering#DPI
The main news of Russia and the world ishere.