#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
https://www.youtube.com/playlist?list=PLNYkxOF6rcIAaV1wwI9540OC_3XoIzMjQ
Google Chrome的这一系列 GUI Challenges视频很有意思。去讲各种基础的前端组件如何实现。每个视频都不到30分钟。目前已经有21个组件
> There is no one way to approach UI. In this series, we'll be challenging ourselves and each other to find multiple ways to solve interface challenges and expand the diversity of our skills.
#frontend
«Переносим дизайн из Figma в код за один промпт»
После моего поста про Figma MCP, мы заколлабились с участником канала и решили написать статью-гайд, чтобы у каждого дизайнера был понятный тутор: как перекинуть свой дизайн в код без геморроя и сложностей
Но оказалось, что сделать генеративный процесс, который стабильно выдаёт одинаково хороший результат (а не кусок кала), довольно сложно. Мы пробовали разные подходы: от простых промптов до написания агентов, которые контролируют отдельные блоки. Более того, я даже прорабатывал альтернативный способ для ребят, которые хотят вытащить свой сайт из Framer в чистый HTML, с компонентами и отдельными CSS/JS файлами. Сегодня мы пришли к выводу, что универсального способа пока нет
💀
Чтобы получить действительно качественный результат, нужно потратить примерно столько же времени, сколько разработчик потратил бы на обычную вёрстку. Если блоки простые — всё становится намного легче, но даже там нужен свой регламент: структура, md-файлы, описание компонентов и т.д.
Есть и хорошая новость. Никогда раньше перенос дизайна в код не был таким простым, как сейчас. Думаю, через неделю-другую сяду с новыми силами и начну выкатывать хоть какие-то рабочие гайды, порционно и без воды
#AI#frontend
Даже не знаю, кажется мы ещё не готовы думать о работе...
Но глобал не спит))
И вот вам подборка вакансий от DVS!
Data Visualization Sr. Consultant at Eigen X | Philadelphia, PA
Front End Engineer at Vizzuality | Remote (Spain, UK, Portugal)
#foreign
#frontend
Подборка вакансий от DVS
Accelerated Improvement and Inquiry Manager (AIIM) at Boston Public Schools | Boston
Data Visualization Designer at StudyTravel Ltd | Anywhere
Teaching/Research Postdoctoral Fellow – Data Visualization at Department of Computer Science at James Madison University | Harrisonburg, VA, USA
#foreign
#frontend
Вакансии из подборки ДВС!
Data Coordinator Consultant, Racial Equity Tools at Equity In The Center | United States
SENIOR PLANNER SPATIAL ANALYSIS SIPA at City of Toronto | Toronto
Graphics Intern at Scientific American | New York City
#foreign
#frontend
DVS шарит датавиз вакансии из своей подборки
Research Software Engineer II at Center for Digital Humanities at Princeton University | Princeton, NJ
Data Journalism/Multimedia Designer at Energy Policy Institute at the University of Chicago | Chicago, Ill
#foreign
#frontend
Подборка работы от DVS
Sports Data Visualization Engineer at Joe Gibbs Human Performance Institute | Charlotte, NC
Civic Innovation Lab Manager at BetaNYC | New York, NY
Senior Data Visualisation Developer (up to 2 roles available) at Office for Local Government | London / Wolverhampton / Manchester / Bristol / Darlington / Leeds - UK. Some flexibility
#foreign
#frontend