#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
According to #Glassnode, a number of long-term holders cut their losses two days ago, sending more than $430 million in Bitcoin to the exchange on January 22.
Recently, short-term and long-term hodlers have stopped taking profits, but switched to cutting losses.
By Crypto Australia
During the chaos of the last few weeks, the #Ethereum market cap briefly fell below the aggregate stablecoin cap, once again.
The Top 4 stablecoins USDT, USDC, BUSD and DAI make up over $138B in total, with the $ETH market cap just 2.8% higher at $142B.
#glassnode
🥸 American spot #Bitcoin#ETFs attracted more than $422 million according to the results of yesterday's trading session — the positive trend continued for 8 consecutive days.
😎 Meanwhile, #Glassnode reported a complete depletion of sellers in #BTC.
Major Altcoin Market Drop: $234B Lost
Glassnode reports a staggering decrease of $234 billion in altcoin market capitalization over the past two weeks. This decline marks one of the largest devaluations in altcoin history, demonstrating a significant disconnect from Bitcoin trends. Many altcoins are facing challenges in gaining adoption and achieving product-market fit. For detailed analysis, visit Wu Blockchain News.
#Altcoin#MarketCrash#Bitcoin#Glassnode#Crypto
#CoinMarketCap#CoinGecko#Glassnode#DuneAnalytics#Messari#DeFi#Web3
5 самых популярных аналитических сервисов для новичков 🚀
Если вы только начинаете 🤓 погружаться в мир криптовалют, то аналитические сервисы — это ваши главные помощники. Они помогают следить за рынком, анализировать данные и принимать решения. Вот 5 самых популярных сервисов, которые точно пригодятся новичкам:
1️⃣. CoinMarketCap - сайт
Назначение: отслеживание цен на криптовалюты.
Основные функции: рейтинг (Топ-100 монет по капитализации), исторические данные и графики изменения цен, информация о криптопроектах.
➡️Как пользоваться: Просто зайдите на сайт, выберите интересующую монету и изучите её графики и информацию.
2️⃣. CoinGecko - сайт
Назначение: анализ рыночных данных и показателей.
Основные функции: метрики проекта (ликвидность, объемы торгов, информация по биржам), графики, сортировка монет по категориям (DeFi, NFT и т.д.).
➡️Как пользоваться: Выбирайте категорию или монету и изучайте её рыночные данные и статистику.
3️⃣. Glassnode - сайт
Назначение: Анализ on-chain данных.
Основные функции: метрики сети (активные адреса, объемы транзакций, хэшрейт), анализ поведения инвесторов.
➡️Как пользоваться: Подпишитесь на бесплатный аккаунт и получите доступ к базовым метрикам, или оформите подписку для расширенного анализа.
4️⃣. Dune Analytics - сайт
Назначение: Анализ данных DeFi-протоколов.
Основные функции: дашборды по DeFi проектам, создание собственных отчетов по нужным параметрам.
➡️Как пользоваться: Зарегистрируйтесь, выберите готовый дашборд или создайте свой.
5️⃣. Messari - сайт
Назначение: Аналитика и исследование криптопроектов.
Основные функции: исследовательские отчеты, подробные данные о каждом проекте, последние новости и инсайды.
➡️Как пользоваться: Изучайте отчеты и анализы, чтобы быть в курсе последних трендов.
Эти сервисы помогут вам лучше понять крипторынок и принимать более взвешенные решения. Начните с базового анализа и постепенно углубляйтесь в детали!
👍 Не забудьте лайкнуть этот пост, если он был полезен!
@MirraChannel😎