#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
Важная и трудоемкая работа по визуализации периферических нервных волокон по всему телу мыши. Вышла статья и коллекция изображений в высоком разрешении: архив на 377 Гб.
📄“High-speed mapping of whole-mouse peripheral nerves at subcellular resolution” | Cell (2025)
📄“Giant map details nerves across a mouse’s body” | Nature (2025)
Важна она тем, что картирует иннервацию органов. Когда-то давно, в 2014м, Крис Фамм из GlaxoSmithKline (придумавший слово “электроцевтика”) написал вместе с учеными короткий текст, где они изложили перспективу биоэлектронной медицины и призвали к созданию ‘visceral nerve atlas’ на уровне нервных волокон. Спустя 10 лет это видение начинает обретать черты, правда, усилиями китайских товарищей. — Впрочем, от прародителей акупунктуры это даже ожидаемо.
📑 Подборка статей от Nature Portfolio: Electroceuticals. Рукописи еще принимают до 30.09.2025.
#imaging | #tech
🌎 The MRI (Magnetic Resonance Imaging) machine was invented in the 1970s by Raymond Damadian, Paul Lauterbur, and Peter Mansfield. MRI uses strong magnets and radio waves to produce detailed images of organs and tissues inside the body, without using X-rays. The first full-body MRI scan was completed in 1977. ✨
#invention⚡#medicine⚡#imaging
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
Авторы предлагаютновый биомаркер нейродегенераций и в целом когнитивных состояний. Анализируют не молекулы, а “скорость изменения причинных влияний в разных областях мозга”, то есть это маркер функциональной связности мозга с высоким разрешением. Может быть построен на МЭГ, ЭЭГ или фМРТ. Пишут, что надежно различает стадии дегенерации, потенциально подходит для ранней диагностики.
P.S. Cтатья в AI in Neuroscience, том самом журнале, запуск которого мы анонсировали год назад.
#brain | #ai | #imaging | #theory
Investment Rounds Overview - February 2025
Various startups have secured funding in February 2025:
- CulturePulse AI: $1.51M for AI-driven behavior analysis.
- Jingcui Bio: $1.37M for biotechnological innovations.
- Flock Mobility: $1.24M for electric vehicle fleets.
- Genoa Instruments: $1.04M for advanced imaging technology.
- WattByWatt: $975K focusing on renewable energy solutions.
- Agatyca: $300.03K for educational services.
- Eduvanz: $290.96K for educational finance.
- Scanvio: $164.86K for AI ultrasound diagnostics in gynecology.
Additionally, *Binance* and the *SEC* are seeking resolution in their ongoing case. Analysts observe BTC accumulation trends after a significant decline in Binance's reserves, recalling past market surges.
For more insights, visit the full articles: Binance and SEC Update.
#VC#Crypto#AI#Funding#Startups#Biotech#EV#Imaging#RenewableEnergy#Education#Diagnostics#CulturePulse#Jingcui#FlockMobility#GenoaInstruments#WattByWatt#Agatyca#Eduvanz#Scanvio#Binance#BTC