#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
Видео-обзор паблик сейла проекта OneFootball на платформе Coinlist.
Подготовили для вас первое видео в новом формате "видео-обзоры проектов".
Детали сейла:
Продают 60 млн токенов #OFC
Оценка FDV по которой можем зайти - $50м
Цена за токен - $0.05
Допустимый депозит - от $100 до $250к
Вестинг - 25% на листинге и остальное линейно каждый месяц в течение года.
Формат сейла - Filling up from the bottom(заполнение снизу-вверх), подробнее здесь. Хороший формат для тех, у кого небольшой депозит, так как сначала принимают заявки с меньшими суммами.
📆 Сейл заканчивается сегодня в 20:00 по МСК.
Для участия переходите по ссылке, проходите авторизацию и делайте депозит.
Oromo Federalist Congress To Field Candidates In Addis Ababa Only. Read. https://borkena.com/2025/12/03/ethiopia-oromo-federalist-congress-to-field-candidates-in-addis-ababa-only/#Ethiopia#News#OFC#AddisAbaba