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Source channel @githubtrending · Post #15141 · Sep 13

#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable. https://github.com/fla-org/flash-linear-attention

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#python #large_language_models #machine_learning_systems #natural_language_processing

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Orizzonti Politici

@OrizzontiPolitici · Post #45 · 04/23/2019, 12:46 PM

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#Italia#Europee Sono 16 i partiti ammessi alle elezioni europee, nessuna ha dovuto raccogliere le 150.000 firme necessarie, vediamoli insieme: -#M5S -#PD-#A1MDP-#DemoS -#Lega-#MNS -#FI (Insieme a #UdC-#MpA-#IDeA-#CP-#NPSI-#EpI-#RC-#PLI) -#FdI (Insieme a #DI-#DiventeràBellissima) -#LS (#SI-#PRC-#AET-#ÉViva) -#EV (#FdV-#Possibile) -#PiùE-#IiC (Insieme a #PSI-#PRI) -#PdF-#AP I partiti sottostanti sono stati ammessi anche senza avere né rappresentanza in parlamento né senza aver raccolto firme -#PC (Partito Comunista) -#CPI-#DU (CasaPound-Destre Unite) -#FN (Forza Nuova) -#PPI (Popolari Per l'Italia) -#PPIT (Partito Pirata) -#PAI (Partito Animalista Italiano) -#PPA (Popolo Partite IVA) Nelle tre regioni #ValleDAosta, #TrentinoAltoAdige e in #FVG troviamo diverse alleanze: -#ApE con il PD (#UV-#UVP-#ALPE-#EPAV-#SA) -#SVP-#PATT e #SSk con FI -#LAltoAdigeNelCuore con FdI -#VGV con #EV -#TK con #PiùE @NewsDalMondoo