#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
#orbitchemistry#questel#тестовыйдоступ
РЦНИ информирует о том, что до 20 сентября 2024 года открыт прием заявок на участие в тестовом доступе к ресурсу Orbit Chemistry module компании Questel.
Даты проведения тестового доступа с 30 сентября по 29 ноября 2024 года.
Ресурс будет полезен для специалистов по интеллектуальной собственности в области органической химии, фармацевтики и биологических наук.
Подробная информация о ресурсе и форма заявки на участие в тестовом доступе размещены на сайте Национальная подписка.
Изображение от freepik
#Questel#orbitchemistry#вебинар#тестовыйдоступ
Компания Questel приглашает на вебинар «Тренинг по химическому модулю Orbit Chemistry», организованный в поддержку тестового доступа к ресурсу Orbit Chemistry module.
Дата мероприятия: 17 октября 2024 года в 15:00 по московскому времени.
Ведущий вебинара, представитель компании Questel, продемонстрирует функциональные возможности модуля и особенности поиска данных в Orbit Chemistry.
Язык мероприятия: английский.
Регистрация на вебинар не требуется. Подключение по ссылке.
Описание вебинара и ссылка для подключения доступны также на нашем сайте в разделе Вебинары.
Medical illustrations by Storyset
Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю:
📅25 октября 2023 в 11:00 и 21:00 (мск)
✅CAS | Вероятностные модели и их применение
Регистрация доступна по ссылке.
📅26 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅Questel | Продвинутый тренинг по Orbit Intelligence
Регистрация доступна по ссылке.
📅26 октября 2023 в 18:00 (мск)
✅Springer Nature | Редактирование статьи онлайн
Регистрация доступна по ссылке.
#вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#CAS#Questel#SpringerNature
Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю:
📅17 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅AIP | Вероятностные модели и их применение
Регистрация доступна по ссылке.
📅 18 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅Questel | Базовый тренинг по Orbit Intelligence
Регистрация доступна по ссылке.
📅18 октября 2023 в 19:00 (мск)
✅ACS | Сила химии: Передовые исследования в области антибиотиков и генной терапии
Регистрация доступна по ссылке.
#вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#ACS#AIP#Questel
#CABI#CEPIEC#CNKI#Questel#Orbit#SAGE#тестовыйдоступ
Российский центр научной информации напоминает, что продолжается приём заявок на участие в тестовом доступе к научным информационным ресурсам в рамках централизованной (национальной) подписки.
По ссылкам, приведенным ниже можно ознакомиться с описанием каждого ресурса и заполнить форму заявки для включения организации в перечень участников тестового доступа.
Электронные ресурсы в области сельского хозяйства и наук о жизни, социальных, общественных и естественных наук (приём заявок – до 13 сентября 2024 года):
⚫️CABI. Коллекция баз данных – содержит научную информацию в области сельскохозяйственных наук и наук о жизни.
⚫️CEPIEC. Коллекция полнотекстовых баз данных – в базе собраны исследования аналитических центров, научные и статистические данные способствующие изучению и пониманию современного Китая.
⚫️CNKI. Коллекция полнотекстовых баз данных – включает в себя публикации китайских и зарубежных академических периодических изданий, докторские и магистерские диссертаций, а также издания университетов и научно-исследовательских институтов.
Электронные ресурсы в области химии, машиностроения и инженерных наук (приём заявок – до 20 сентября 2024 года):
⚫️Questel. Ресурс Orbit Chemistry module – модуль, интегрированный в платформу Orbit Intelligence, предназначенный для поиска молекул в более чем 75 миллионах патентных документах.
⚫️SAGE Publications. Полнотекстовая коллекция журналов IMechE Journal Collection – коллекция журналов, охватывающая широкий спектр областей машиностроения и инженерных наук.
Image by tippapatt from Adobe Stock