TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15200 · Oct 6

#php#ehr#emr#fhir#global_health#health#healthcare#hit#international#linux#medical#medical_informatics#medical_information#medical_records#openemr#osx#php#practice_management#proprietary_counterparts#sponsors#windows OpenEMR is a free, open-source electronic health records (EHR) and medical practice management software that works on many platforms like Windows, Linux, and Mac. It offers features such as patient scheduling, electronic billing, integrated health records, and support for both outpatient and inpatient care. It supports modern standards like FHIR for easy and secure data sharing between healthcare providers. OpenEMR is highly customizable, allowing you to tailor it to your specific needs, and it is ONC certified, ensuring compliance with healthcare regulations. Using OpenEMR can save costs compared to paid EHRs and gives you control over your patient data while benefiting from a supportive community and free resources. https://github.com/openemr/openemr

Results

1 similar post found

Search: #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 11/12/2025, 01:03 PM

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel