TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15239 · Oct 21

#python#artificial_intelligence#cloud_ml#computer_systems#courseware#deep_learning#edge_machine_learning#embedded_ml#machine_learning#machine_learning_systems#mobile_ml#textbook#tinyml You can learn how to build real-world AI systems from start to finish with an open-source textbook originally from Harvard University. It teaches you not just how to train AI models but how to design scalable systems, manage data pipelines, deploy models in production, monitor them continuously, and optimize for devices like phones or IoT gadgets. This helps you become an engineer who can create efficient, reliable, and sustainable AI systems that work well in practice. The book offers hands-on labs, community support, and free online access, making it easier to gain practical skills in machine learning systems engineering. https://github.com/harvard-edge/cs249r_book

Results

1 similar post found

Search: #maritimeefficiency

当前筛选 #maritimeefficiency清除筛选
Международное судоходство

@shipping00 · Post #44830 · 02/27/2026, 10:59 AM

🚢Япония усиливает флот дальних паромов типа RoPax: ставка на эффективность и национальные верфи. Дальнемагистральные паромные линии остаются ключевым элементом транспортной инфраструктуры Японии, связывая четыре крупнейших острова и основные индустриальные центры. Обновление RoPax-флота продолжается уже более двух десятилетий — под давлением грузового спроса, экологических требований и дефицита водителей автотранспорта, что стимулирует модальный сдвиг в пользу морских перевозок. Новый ориентир эффективности задал паром, вместимостью 14 157 GT - «Keyaki», введённый в строй в ноябре на линии Отару (Хоккайдо) – Майдзуру (Хонсю). Судно построено Mitsubishi Shipbuilding для Shin Nihonkai Ferry при участии Japan Railway Construction Transport & Technology Agency. Основные параметры: ✔️ 199 м длины, скорость 28 узлов. ✔️ до 150 грузовиков и 30 автомобилей. ✔️ 286 пассажиров. ✔️ снижение энергопотребления на 5% относительно предшественников. Техническая концепция смещена от «инженерной демонстрации» к прагматичной эффективности: четыре дизеля Wärtsilä 31, оптимизированная форма корпуса (Katana Bow, ducktail), снижение установленной мощности до 34 160 кВт, уменьшение эксплуатационных и сервисных затрат. Показательно, что строительство сосредоточено на японских верфях (в т.ч. Enoura и Naikai Zosen), что поддерживает национальную промышленную экосистему и технологическую автономность. 📌Shin Nihonkai Ferry основана в 1969 году, входит в группу SHK Line (Shin Nihonkai, Hankyu Ferry и др.), частная японская компания. #RoPax#JapanShipping#FerryMarket#Shipbuilding#MaritimeEfficiency