#python#deep_learning#inference#llm#nlp#pytorch#transformer
Nano-vLLM is a small, fast, and easy-to-understand tool for running large language models offline. It matches the speed of bigger systems like vLLM but uses only about 1,200 lines of clean Python code, making it simple to read and modify. It includes smart features like prefix caching and tensor parallelism to boost performance. You can install it easily and run models like Qwen3-0.6B on your own GPU. This tool is great if you want fast, efficient AI inference without complex setups, ideal for learning, research, or small deployments on limited hardware.
https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
🤖Создавай ботов и ассистентов с доступом к большим объемам информации!
В нашем сервисе вы можете создавать Telegram-ботов и GPTs-ассистентов, используя векторные базы данных.
Это позволяет:
• Боту искать релевантную информацию в базе данных для ответа на запрос
• Загружать большие массивы данных без перегрузки контекста в чате с моделью
Смотрите наш подробный скринкаст, где мы показали как создать и использовать векторную базу данных в GPTunneL
🌐YouTube |
🌐Rutube
#b2b@gptunnel#assistant@gptunnel#bd@gptunnel
Рейтинг архитектурных фирм в области S+T
Отчет BD+C's 2025 Giants 400 Report представляет передовые компании в архитектуре научно-технических сооружений в США. Лидерами стали Gensler, Page и HDR с выручкой более $100 млн каждая. Эти компании фокусируются на разработке лаборатоий, исследовательских зданий и производственных предприятий.
Gensler занимает первое место с выручкой в $133,5 млн, подчеркивая свою неоспоримую позицию на рынке. Другие участники, такие как HOK и Flad Architects, также играют значительную роль в создании инновационных объектов.
Отчет демонстрирует, как архитектура играет ключевую роль в научно-техническом прогрессе. Это подтверждает важность интеграции инженерии и дизайна в современном строительстве.
#Архитектура#НаукаИТехнологии#СтроительныеТренды#BD+C2025
@stroynewsrussia