#python#deep_learning#inference#llm#nlp#pytorch#transformer
Nano-vLLM is a small, fast, and easy-to-understand tool for running large language models offline. It matches the speed of bigger systems like vLLM but uses only about 1,200 lines of clean Python code, making it simple to read and modify. It includes smart features like prefix caching and tensor parallelism to boost performance. You can install it easily and run models like Qwen3-0.6B on your own GPU. This tool is great if you want fast, efficient AI inference without complex setups, ideal for learning, research, or small deployments on limited hardware.
https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
GNSS Viewer (GPS, Glonass, Beidou, Galileo, IRNSS, QZSS) displays current GNSS info as reported by the built-in GNSS unit of your phone. The following data are displayed:
- Position (latitude/longitude, UTM, or, SWEREF 99)
- Accuracy (optional)
- Altitude
- Speed or pace
- Course
- UTC or local time (optional)
- Satellite data (optional)
The app calculates travelled distance as you walk/run/jog/bicycle/drive/sail
GNSS Viewer can log your position at user-defined intervals. The resulting track is displayed on a map and can be exported as a GPX file
You can also:
- Choose between kilometers, miles, yards or nautical miles.
- Choose lat/long format (decimal deg, deg/min or deg/min/sec).
- Share your position
- Copy position to clipboard
- Set a waypoint
- Clear tracks/waypoints
This app contains no ads. It does not gather, transmit or disclose any personal data.
Privacy policy
https://play.google.com/store/apps/details?id=se.tg3.gpsviewer
#gps#gnss#sportstrack
📡@Libreware
🚢Более 1100 судов столкнулись с навигационными сбоями в Персидском заливе.
По данным аналитической компании Windward, за последние 24 часа свыше 1100 судов в Персидском заливе подверглись помехам GPS и AIS.
Зафиксированы масштабные и прерывистые сбои GNSS, влияющие на системы позиционирования, навигации и связи (включая AIS и VHF).
Операторам рекомендовано избегать района Персидского и Оманского заливов, северной части Аравийского моря и Ормузского пролива.
Суда под флагом США или с американскими экипажами обязаны держаться на расстоянии 30 морских миль от военных кораблей США и поддерживать постоянную связь с военно-морскими каналами.
Экипажам предписано дублировать GPS-позиционирование радиолокацией, визуальными пеленгами и иными методами.
По оценке Windward, отметки судов ошибочно «перемещались» в аэропорты, на АЭС и на сушу в Иране, Омане и ОАЭ. Выявлен минимум 21 новый кластер AIS-помех в водах у ОАЭ, Катара, Омана и Ирана.
Инциденты усиливают навигационные, регуляторные и операционные риски в одном из ключевых коридоров мировой энергетической торговли.
На фоне геополитической эскалации электронные помехи становятся самостоятельным фактором риска для судоходства, влияя на страхование, маршрутизацию и безопасность экипажей.
📌Windward Ltd. — международная компания в сфере морской аналитики и разведки, основанная в 2010 году, специализируется на анализе AIS-данных и оценке морских рисков. Акции обращаются на Лондонской фондовой бирже (AIM); компания является публичной и принадлежит институциональным и частным инвесторам.
#GNSS#AIS#Hormuz#MaritimeSecurity#ShippingRisk