#python#deep_learning#inference#llm#nlp#pytorch#transformer
Nano-vLLM is a small, fast, and easy-to-understand tool for running large language models offline. It matches the speed of bigger systems like vLLM but uses only about 1,200 lines of clean Python code, making it simple to read and modify. It includes smart features like prefix caching and tensor parallelism to boost performance. You can install it easily and run models like Qwen3-0.6B on your own GPU. This tool is great if you want fast, efficient AI inference without complex setups, ideal for learning, research, or small deployments on limited hardware.
https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
💥 Онлайн-презентация курсов .NET School и Embedded Systems Lab
Приглашаем всех зарегистрировавшихся на онлайн-презентацию бесплатного курса .NET School по бэкенд-разработке . Ссылка уже выслана вам на почту, указанную при регистрации. Напоминаем, что у всех желающих бесплатно получить набор навыков Junior Back-End Developer еще есть возможность попасть на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Первая лекция — 2-го октября.
⚠️ Вступительный экзамен отсутствует.
💻 Онлайн-презентация пройдет сегодня, 🗓 26-го сентября, в 🕡 18:30 МСК.
В 2011-м году DSR и ФКН ВГУ создали центр обучения программированию для встроенных систем. Если вы знаете основы языка C, то будем рады видеть вас в нашей "Embedded Systems Lab", где вы научитесь программировать микроконтроллеры и беспроводные IoT-устройства, изучите стандарты Bluetooth-сетей.
💻 Онлайн-презентация курса состоится в пятницу, 🗓 29-го сентября, в 🕠 17:30 МСК. Ссылка уже пришла вам на почту, если вы зарегистрировались на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Вступительное тестирование - 2-го октября.
✅ Первая лекция — 13-го октября.
‼️ PS. Если вы зарегистрировались на курс, но не получили приглашение на презентацию, пришлите письмо на [email protected] с темой "название курса" и адресом почты, указанной при регистрации, в теле письма.
#net#backend#iot#embedded#dsr_training_center#DSR_career#DSRCorporation