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Nano-vLLM is a small, fast, and easy-to-understand tool for running large language models offline. It matches the speed of bigger systems like vLLM but uses only about 1,200 lines of clean Python code, making it simple to read and modify. It includes smart features like prefix caching and tensor parallelism to boost performance. You can install it easily and run models like Qwen3-0.6B on your own GPU. This tool is great if you want fast, efficient AI inference without complex setups, ideal for learning, research, or small deployments on limited hardware.
https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
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Uno de los mejores modelos de la marca NINJA. Gracias a su diseño doble, permite cocinar 2 alimentos diferentes al mismo tiempo. Tiene una capacidad total de 6,2L, 6 programas diferentes e incluye un sensor digital de cocción, y ofrece temperaturas de hasta 240ºC.
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