#jupyter_notebook#deep_learning#pytorch
You can learn PyTorch effectively in 20 days with a friendly, well-structured guide designed for those who already know some machine learning basics and have used Keras, TensorFlow, or PyTorch before. The book breaks down PyTorch concepts from easy to hard, with clear examples and practical code you can use right away. It includes a daily plan requiring 30 minutes to 2 hours, covering modeling, core concepts, APIs, and even advanced topics like GPU training and recommendation systems. This approach makes mastering PyTorch easier and faster, helping you build strong skills for deep learning projects and real applications.
https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
🚢Lloyd’s Agency Network переходит под управление Lloyd’s List Intelligence.
Страховой рынок Lloyd’s передаёт управление Lloyd’s Agency Network провайдеру морских данных Lloyd’s List Intelligence (LLI)с апреля текущего года.
Решение объединяет одну из старейших портовых информационных сетей судоходства с цифровой аналитической платформой.
LLI - возьмёт на себя администрирование глобальной сети, включая аккредитацию агентов, контроль стандартов качества и агентские соглашения.
Сеть Lloyd’s Agents ведёт историю с 1811 года и традиционно обеспечивала локальную экспертизу и отчётность по инцидентам для рынка морского страхования.
Интеграция позволит усилить верификацию событий и повысить качество данных в регионах повышенного риска, где спутниковый трекинг требует подтверждения из локальных источников. Для судоходной отрасли шаг означает дальнейшую цифровизацию страховой экосистемы и сближение трекинга судов, аналитики и портовой информации.
Бренд Lloyd’s Agents сохранится, оставаясь связанным со страховым рынком Lloyd’s, но станет частью единой интеллектуальной платформы LLI.
📌Lloyd’s — британский страховой рынок, основанный в 1688 году в Лондоне, специализируется на специализированном и морском страховании. Работает как рынок синдикатов, объединяющий частных и институциональных андеррайтеров.
#MarineInsurance#Lloyds#MaritimeData#ShippingRisk#LLI