#cplusplus#arm#baidu#deep_learning#embedded#fpga#mali#mdl#mobile#mobile_deep_learning#neural_network
Paddle Lite is a lightweight, high-performance deep learning inference framework designed to run AI models efficiently on mobile, embedded, and edge devices. It supports multiple platforms like Android, iOS, Linux, Windows, and macOS, and languages including C++, Java, and Python. You can easily convert models from other frameworks to PaddlePaddle format, optimize them for faster and smaller deployment, and run them with ready-made examples. This helps you deploy AI applications quickly on various devices with low memory use and fast speed, making it ideal for real-time, resource-limited environments. It also supports many hardware accelerators for better performance.
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
Евдокимов - Фотограф-велосипедист (1913).
Прогулки и путешествия на велосипеде с фотографическим аппаратом. Практические советы и указания для любителей-фотографов.
https://archive.org/details/evdokimov_photobike
https://book.museumart.ru/mok/1m/1m/photograf-velosipedist/html5forpc.html
https://disk.yandex.ru/d/-PU2F0nmuNKe3g
#lib
Обновление 22 августа - 28 августа
Коммерция
#коммерция#технология#армирование#моделирование_кр
Опубликована новая инструкция Моделирование выпусков автостоянки сквозным неразрезным армированием
Инструкция описывает технологию моделирования выпусков автостоянки из фундаментной плиты, которые продолжаются неразрезным армированием в вышестоящих вертикальных конструкциях (пилонах или колоннах).
#коммерция#технология#lib-файлы
Опубликована новая инструкция Подготовка lib-файла к работе
❗️Обязательна к ознакомлению!
Инструкция описывает шаги, которые должен выполнить проектировщик для подготовки lib-файла перед использованием его в проекте.
#коммерция#fm#семейства_кр
Разработаны семейства к альбому технических решений КЖ2.1
Со списком семейств можно ознакомиться по ссылке.