#python#ai#faiss#gpt_oss#langchain#llama_index#llm#localstorage#offline_first#ollama#privacy#python#rag#retrieval_augmented_generation#vector_database#vector_search#vectors
LEANN is a tiny, powerful vector database that lets you turn your laptop into a personal AI assistant capable of searching millions of documents using 97% less storage than traditional systems without losing accuracy. It works by storing a compact graph and computing embeddings only when needed, saving huge space and keeping your data private on your device. You can search your files, emails, browser history, chat logs, live data from platforms like Slack and Twitter, and even codebases—all locally without cloud costs. This means fast, private, and efficient AI-powered search and retrieval on your own laptop.
https://github.com/yichuan-w/LEANN
🇺🇸#LMT#впк
Американские истребители F-35 подорожали почти в полтора раза за 5 лет
Счетная палата США опубликовала отчет о самой дорогостоящей оружейной программе в мире — истребителях F-35 Lightning II американского концерна Lockheed Martin
Tradfin: *US NAMES COMPANIES GETTING UP TO $3.2B IN GOLDEN DOME CONTRACTS
*COMPANIES INCLUDE LOCKHEED, SPACEX, GENERAL DYNAMICS, ANDURIL
#LMT • #GD
Tradfin: *美国公布获得金穹顶核电站合同总额高达32亿美元的公司名单
*这些公司包括洛克希德·马丁、SpaceX、通用动力和安杜里尔
#LMT • #GD
————————————
2026-04-25 00:49:01
🇺🇸#США#Трамп
⚡️ В СМИ ПРОШЛА НОВОСТЬ, ЧТО ТРАМП ЗА ВРЕМЯ ТУРНЕ ПО БЛИЖНЕМУ ВОСТОКУ ЗАРАБОТАЛ 2 ТРЛН$ И ЧТО ЭТО СПОСОБНО ДВИНУТЬ РЫНКИ ВВЕРХ.
1️⃣ На мой взгляд, визит Дональда Трампа в Саудовскую Аравию, Катар и ОАЭ, на котором анонсированы сделки «на $2–2,5 трлн», действительно способен придать S&P500 краткосрочный «импульс надежды» — прежде всего в оборонке, нефтегазе и высоких технологиях — но не гарантирует устойчивого ралли всего индекса.
2️⃣ Часть заявленных сумм завышена, исполнение растянется на годы, а параллельные риски (рейтинговое давление Moody’s, неопределённая денежная политика ФРС) уже тянут фьючерсы S&P500 сегодня вниз...
3️⃣ Суммы, озвученные Белым Домом ($2 трлн+) сильно превышают подтверждённые Reuters подсчёты (~$700 млрд твёрдых контрактов).
За какими тикерами наблюдать?
⚡️#LMT#RTX#NOC#NVDA#AMD#XOM#CVX#SLB