TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

1 similar post found

Search: #amvp

当前筛选 #amvp清除筛选
Вестник NATO

@nato_rus · Post #1710 · 09/16/2024, 12:37 PM

Армия США провела демонстрационные стрельбы из 120-мм минометной системы Patria NEMO, установленной на новом гусеничном бронетранспортере AMPV. Подобной системой планируется оснастить механизированные подразделения, которым, по мнению армии, необходимо средство быстрого и точного ведения огня прямой и непрямой наводкой. 120-мм самоходный минометный комплекс Patria NEMO представляет собой дистанционно-управляемое орудие, которое может вести стрельбу как прямой, так и так и непрямой наводкой, в том числе и с ходу. Одной из ключевых особенностей является возможность многократного одновременного поражения цели (до шести снарядов). Гусеничная платформа AMPV выбрана для использования наравне с бронетехникой бригад, но потенциально минометная система может размещаться на других платформах. #НАТО#США#Patria#AMVP Вестник NATO