TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

1 similar post found

Search: #campainoptimization

当前筛选 #campainoptimization清除筛选
MR: VIDEO

@mediares_video · Post #1490 · 09/12/2025, 03:58 PM

🌍🎥 Netflix & Amazon DSP: союз в программатик-рекламе С четвёртого квартала 2025 Netflix предоставляет рекламодателям Amazon DSP доступ к своему рекламному инвентарю в 11 странах — США, Великобритания, Германия, Япония, Бразилия и др. 🤖 Платформа Amazon DSP будет использовать ИИ-технологии для автоматизации планирования, покупки и измерения эффективности рекламы. Это позволит рекламодателям точнее таргетировать, быстрее запускать кампании и эффективнее их оптимизировать. 🧐Почему это важно: Более широкий рекламный охват за счёт Netflix-контента и аудитории в разных регионах Усиленная автоматизация и оптимизация кампаний с помощью ИИ Возможность интеграции с глобальной аудиторией и данными Amazon Увеличение эффективности рекламных вложений через DSP-систему #Netflix#AmazonDSP#программатик#digital#martech#ИИ#campainoptimization#globalmarketing#adtechсс ADWAVE