TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

1 similar post found

Search: #compositesolidelectrolyte

当前筛选 #compositesolidelectrolyte清除筛选

✅Специальный выпуск № 3 за 2024 г продолжает обзор, рассматривающий актуальные вопросы разработки полностью твердотельных литиевых аккумуляторов с использованием композитного материала на основе Li7La3Zr2O12 (LLZ). Обсуждается, что за счет введения различных добавок можно снизить температуру и/или время спекания твердого электролита при сохранении значений литий-ионной проводимости порядка 10^{–4} См/см при комнатной температуре. 🖌️Eugenia Ilyina (https://orcid.org/0000-0003-1759-5234) 📘Composite solid electrolytes based on Li7La3Zr2O12 for all-solid-state lithium power sources 📌Year 2024, Volume 3, Number 3 (Special Issue) https://doi.org/10.15826/elmattech.2024.3.038 🏛️Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 текст статьи https://journals.urfu.ru/index.php/elmattech/article/view/7769/5582 #CompositeSolidElectrolyte#Conductivity