TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

1 similar post found

Search: #gmlr

当前筛选 #gmlr清除筛选
Вестник NATO

@nato_rus · Post #2100 · 10/14/2024, 04:02 AM

Государственный департамент принял решение, одобряющее возможную иностранную военную продажу Объединенным Арабским Эмиратам боеприпасов GMLR и ATACMS и связанных с ними элементов материально-технического обеспечения и программной поддержки. Ориентировочная стоимость контракта 1,2 миллиарда долларов. В поставку должны войти 259 транспортно-пусковых модулей с шестью корректируемыми ракетами GMLRS M31А1 Unitary с моноблочной боевой частью в каждом (суммарно 1554 ракеты) и 203 оперативно-тактические ракеты М57 ATACMS. Также в контракт включены услуги по обучению персонала, учебное оборудование, разработка программного обеспечения, инженерные, технические и логистические услуги правительства США и подрядчиков; и другие сопутствующие элементы логистической и программной поддержки. #США#ОАЭ#ATACMS#GMLR Вестник NATO