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Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

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YILLTRONICS

@yilltronics · Post #1737 · 08/12/2025, 01:31 PM

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¿Has oído hablar de GPON y EPON? 💥 Aunque ambas tecnologías son las reinas de la fibra óptica, ¡tienen sus diferencias! 💯GPON (Gigabit Passive Optical Network) y EPON (Ethernet Passive Optical Network) son como dos superhéroes que nos traen la velocidad de internet a casa a través de una red pasiva. 💥La principal diferencia radica en su "idioma": GPON utiliza un formato de trama propio, mientras que EPON se basa en el estándar de Ethernet. Esto hace que EPON sea muy popular y compatible con equipos de red estándar. Pero no te confundas, ¡ambas son excelentes! 🚨Las dos te garantizan un ancho de banda altísimo para disfrutar de tus series, videojuegos y videollamadas sin interrupciones. La elección entre una y otra dependerá de la infraestructura y el proveedor, pero lo importante es que tu experiencia sea la mejor. #redes#GPONOLT#epon#gpon#OLT

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