TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

1 similar post found

Search: #intheflow

当前筛选 #intheflow清除筛选
VEON AdTech

@veonadtech · Post #255 · 07/17/2025, 10:00 AM

💪 VEON Ads расширяется — и снова туда, где внимание уже собрано... Теперь размещение рекламы доступно и внутри мобильного приложения «OQ» — там, где нет «залипания», есть реальное вовлечение. Представьте: 🧑‍💻 пользователь зашёл выбрать тариф 🎬 пролистал, что можно включить на вечер 💡 и в этот момент — получает предложение, от которого сложно уйти Пока он свайпает и думает — появляетесь вы. Не как реклама. Как тот друг, который вовремя скидывает ссылку, когда ты только подумал об этом. 👀 Это не таргет. Это точка внимания. Точная. Мягкая. В момент, когда правда надо. Спойлер Когда поведение пользователя становится контекстом для оффера — важен не просто «показ». Важно, чтобы его не пролистнули. #VEONAds#OQ#InTheFlow#DigitalSync#RelevanceWins 👋👋Всё о digital-рекламе в Узбекистане: аналитика, лайфхаки и готовые решения.