TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Results

2 similar posts found

Search: #mdm

当前筛选 #mdm清除筛选
IBS

@ibs_ru · Post #2434 · 02/26/2026, 07:00 AM

Порядок в справочниках — экономия в бюджете: как НСИ снижает издержки📶 В крупных компаниях одна и та же позиция может называться по-разному: разные коды, синонимы, опечатки. В результате данные фрагментируются, спрос невозможно агрегировать, а централизованные закупки теряют эффективность. Наши эксперты Денис Васильев и Евгений Антропов объясняют, почему управление нормативно-справочной информацией (НСИ) напрямую влияет на финансовые показатели бизнеса. Решение — методология ведения НСИ и внедрение MDM-систем, которые формируют единый реестр номенклатуры и позволяют консолидировать данные по всей группе компаний. Эффекты от внедрения: 📊снижение расходов на закупки на 15–25% за счет консолидации объёмов; 📊сокращение складских запасов примерно на 20%; 📊снижение затрат на поддержку ИТ-ландшафта в 2–3 раза; 📊повышение прозрачности данных и ускорение выполнения заказов. Подробный разбор методологии управления НСИ, практические рекомендации и кейс нашего клиента — в статье #НСИ#MDM#данные#кейс

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3964 · 09/25/2023, 10:01 AM

#Elezioni#Francia#Senato Composizione del prossimo Senato: #REP (#LR-#SL-#RSM-#ASFE-#MAP-#LFA-#Reconquête)|EPP|NI: 139 seggi #SER (#PS-#MDC-#MPF)|S&D: 68 #UC (#UDI-#LC-#MoDem-#PRV-#AC-#CE-#TH)|RE|EPP: 51 #RDPI (#Renaissance-#GUSR-#MDM-#GR-#NFG-#ION)|RE: 22 #CRCE (#PCF-#GRS-#PLR): 17 #LIRT (#Horizons-#UDI-#PRV)|RE|EPP: 17 #EST (#EELV-#FaC)|G/EFA: 16 #RDSE (#PRG-#PRV-#PS-#Renaissance-#LFD13-#AC)|RE|S&D: 14 Non iscritti (#RN|ID, #Reconquête|NI): 4 Totale seggi: 348 Maggioranza: 175 @OsservatorioEsteri