Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17

#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

Hashtags

#python #gym #gym_environment #reinforcement_learning #reinforcement_learning_agent #reinforcement_learning_environments #rl_environment #rl_training

Results

2 similar posts found

Search: #melt

当前筛选 #melt清除筛选

ФГБУН Институт высокотемпературной электрохимии УрО РАН

@ihteubras · Post #803 · 04/23/2025, 05:31 AM

Find similar View

✅В следующем обзоре выпуска 1 за 2025 г обсуждаются коэффициенты теплового расширения твердых и расплавленных солей фторидов и хлоридов щелочных и щелочноземельных металлов, закономерности их изменения в зависимости от природы, молярного объема и температуры. Показано, что при плавлении солей коэффициент теплового расширения увеличивается, причем увеличение тем больше, чем больше размер катиона. В жидком состоянии температурная зависимость объемного коэффициента теплового расширения линейна и слабо изменяется с температурой. 🖌Olga Tkacheva https://orcid.org/0000-0001-5451-2915 📘Thermal expansion of alkali and alkaline earth halides in solid and molten states 📌Year 2025, Volume 4, Number 1 https://doi.org/10.15826/elmattech.2025.4.049 🏛Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 🧠Полный текст https://elmattech.ru/article/view/8532/5971 #Melt#Alkali#ThermalExpansionCoefficien

Hashtags

#melt #alkali #thermalexpansioncoefficien

ФГБУН Институт высокотемпературной электрохимии УрО РАН

@ihteubras · Post #164 · 12/07/2022, 08:03 AM

Find similar View

Свежая работа регулярного выпуска👇 🟢 2022 🟢 V. 9 🟢 Issue 4 🟢 No. 20229424 🟢 Article 📜 Electroreduction of silicon from the NaI–KI–K2SiF6 melt for lithium-ion power sources 👩‍🎓👨‍🎓 R.K. Abdurakhimova, M.V. Laptev (https://orcid.org/0000-0003-3338-0057), N.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0003-1016-8977), A.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0001-5900-7045), A.S. Schmygalev (https://orcid.org/0000-0001-9783-309X), A.V. Suzdaltsev (https://orcid.org/0000-0003-3004-7611) 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en 🏛 Institute of High-Temperature Electrochemistry, http://www.ihte.uran.ru 📚#silicon#nanofibers#electroreduction#melt#lithium#cycling#NaI#KI#K2SiF6 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2022.9.4.24 https://journals.urfu.ru/index.php/chimtech/article/view/6294

Hashtags

#silicon #nanofibers #electroreduction #melt #lithium #cycling #nai #ki #k2sif6