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Source channel @githubtrending · Post #15340 · Dec 17
#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior. https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym
Search: #rsp
@Ultimorapolitics24 · Post #52141 · 03/09/2026, 03:31 PM
🇳🇵#Nepal — L’ex rapper e sindaco di Kathmandu Balen #Shah vince le elezioni con il Partito Nazionale Indipendente (#RSP, centro) e diventa il nuovo premier del Paese. Shah avevano subito appoggiato le proteste della Gen Z. Sconfitti il Partito del Congresso (#NC, centrosinistra) e i vari partiti comunisti che hanno governato il Paese negli ultimi 35 anni. @UltimoraPolitics24
@libertaeragione · Post #4455 · 03/11/2026, 11:11 AM
#Elezioni#Nepal Risultati definitivi: Affluenza: 58,07% (-3,34 rispetto al 2022, proporzionale) #RSP|Centro-sinistra: 182 seggi (+162 rispetto al 2022) #NC|Centro-sinistra: 38 (-51) #CPNUML|Sinistra: 25 (-53) #NCP|Sinistra radicale: 17 (-28) #SSP|Populisti per la democrazia di base: 7 (+7) #RPP|Destra monarchica indù: 5 (-9) Indipendenti: 1 (-2) #PSPN|Centro-sinistra federalista: 0 (-12) #JP|Sinistra del Terai: 0 (-12) #NWPP|Juche: 0 (-1) #RJ|Estrema sinistra anti-federalista: 0 (-1) Totale seggi: 275 Maggioranza: 138 In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri