#python#gym#gym_environment#reinforcement_learning#reinforcement_learning_agent#reinforcement_learning_environments#rl_environment#rl_training
NeMo Gym helps you build and run reinforcement‑learning training environments for large language models, letting you develop, test, and collect verified rollouts separately from the training loop and integrate with your preferred RL framework and model endpoints (OpenAI, vLLM, etc.). It includes ready resource servers, datasets, and patterns for multi‑step, multi‑turn, and tool‑using scenarios, runs on a typical dev machine (no GPU required), and is early-stage with evolving APIs and docs. Benefit: you can generate high‑quality, verifiable training data faster and plug it into existing training pipelines to improve model behavior.
https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym
Сегодня по всей стране профессиональный праздник встречают работники нефтяной и газовой промышленности.
Для Татнефти этот год особенный - предприятие празднует 75 летие со дня основания треста, хотя глубина нефтеразведки в Татарстане имеет 95 летнюю историю.
Сегодня Татнефть это более 20 бизнес направлений и около 100 тыс работников в более десятка стран мира. Надёжная база экономики Республики и огромный объем социальных программ на территории всей юго-восточной агломерации Татарстана.
День нефтяника в нефтяной в Альметьевске состоялся на УРА! Прекрасное шоу, награды ветеранам и заслуженным работникам, конкурс профмастерства Татнефти и тысячи альметьевцев с семьями на улицах города.
#visittatarstan#приезжайтевтатарстан
Голосуй до 31 октября!
Сразу 5 объектов из Татарстана претендуют на звание «Сокровища России».
Каждый из вас может помочь республике взять победу в звании лучшего направления для путешествий! Голосуйте за Татарстан на сайте russia.nat-geo.ru!!!
Подробнее в наших карточках.
#visittatarstan#nationalgeographic#сокровищароссии
https://prtuz.tatarstan.ru/index.htm/news/2021918.htm