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Source channel @githubtrending · Post #15365 · Dec 24

#jupyter_notebook DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images. https://github.com/facebookresearch/dinov3

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Daniel Prinz News

@DanielPrinzOffiziell · Post #9770 · 11/18/2025, 09:00 AM

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‼️Das Verteidigungsministerium hat absolut keine Absicht, das Sprühen einzustellen. Tatsächlich wollen sie es sogar noch verstärken.Das Budget der Armee für das Geschäftsjahr 2026 beträgt 15.395.757.000,00‼️ Der Finanzierungsvorschlag umfasst Atmosphärenwissenschaften, Aerosolwissenschaften, Aerosoltransport in der atmosphärischen Grenzschicht, künstliche Intelligenz (KI), elektromagnetische Kriegsführung, Mikrowellen, Nanomaterialien, NATO, unbemannte Systeme (MEMS/„Smart Dust“) für Hochfrequenzgeräte (HF) und Sensoren sowie geheime Programme. Quelle:Jesse Lynn Findest du diese Info wichtig? Dann abonniere unseren Kanal! 👉@LegitimNews #Geoengineering#USA#Armeebudget#Aerosole#Nanomaterialien#KI

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