Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15365 · Dec 24

#jupyter_notebook DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images. https://github.com/facebookresearch/dinov3

Hashtags

#jupyter_notebook

Results

1 similar post found

Search: #diminution

当前筛选 #diminution清除筛选

MALI 24

@kamissokosekou3 · Post #36806 · 04/28/2026, 09:32 PM

Find similar View

🇨🇳 La population chinoise pourrait chuter d’environ 60 millions de personnes au cours de la prochaine décennie, soit l’équivalent de la population de la France (68,5 millions d’habitants), rapporte le South China Morning Post, citant une étude de Rhodium Group. La principale cause est l’effondrement de la natalité: seulement 7,92 millions de bébés sont nés en 2025, soit 17% de moins qu’en 2024. La population chinoise se réduit désormais pour la quatrième année consécutive, sous l’effet conjugué de la hausse du coût de la vie et de l’évolution des mentalités. #chine#population#diminution

Hashtags

#chine #population #diminution